Ülke ölçeğindeki veriyi
saniyeler içinde anlama dönüştürür.
RefinedNeuro, her kurumun ve devlet kurumunun kendi verisi üzerine eğitilmiş küçük ama uzman dil modelleri üretir. Amiral gemimiz 30M parametrelik Türkçe modeldir — kendisinden yüzlerce kat büyük modellerle aynı ligde, ~50 MB'de, tek bir GPU olmadan çalışır.
Aşağıdaki canlı panel gerçek modeli çalıştırır — simülasyon değil.
Devasa modeller ülke ölçeğinde çöker.
BTK gibi bir kurumda her gün terabaytlarca veri akar. Bu akışı 8–10 milyar parametrelik bir modele beslemek, karşılanamaz bir maliyet, gecikme ve altyapı demektir. Üstelik veri, egemenlik gerektiren yerlerde bulutun dışına asla çıkamaz.
1000×
Büyük modeller, canlı akışı işlemek için gereken GPU filosunda katlanan maliyet üretir. Küçük uzman model bu yükü ortadan kaldırır.
Saniyeler
Milisaniyelerin önemli olduğu bir canlı akışta, büyük modelin gecikmesi kuyruğu tıkar. 30M model gerçek zamanlı ilk elemeyi yapar.
Egemenlik
Hassas devlet verisi buluta gidemez. ~50 MB'lik model, hava boşluklu (air-gapped) kurum ağının içinde, yerinde çalışır.
Devlerle aynı ringe çıktı.
Elde tutulan 50 Türkçe araç-çağırma görevinde, 30M modelimizi kendisinden 180–370× büyük Qwen ve Gemma modelleriyle aynı kurala göre yarıştırdık. Sonuç kendi adına konuşuyor.
Sahadaki en yüksek doğruluk.
Bir kullanıcı ne istediğinde hangi aracın çalışacağını seçmek — otomasyonun en kritik adımı. 30M modelimiz burada test edilen her büyük modeli geride bıraktı.
Kademeli akıl yürütme hattı.
Terabaytlık canlı akışı doğrudan büyük modele vermezsiniz — israf olur. Bunun yerine huni gibi çalışan katmanlı bir hat kurarız: küçük model her şeyi görür, yalnızca önemli olanı yukarı geçirir.
Her şeyi görür
Ülke ölçeğindeki canlı akışın tamamını gerçek zamanlı tarar. GPU'suz, saniyenin altında, kurum içinde. İlgisiz %95'i eler, dikkat gerektireni işaretler.
Seçilene bakar
Yalnızca ilk elemeden geçen küçük hacmi alır; olay, log ve anomalileri bağlamıyla çözümler, ikinci bir süzgeçten geçirir.
Karar üretir
En küçük, en kritik dilime tam kapasiteli bir model uygulanır: yönetici raporu, gerekçe ve aksiyon önerisi hazırlar.
Aynı 30M model, bir ülkenin veri akışını canlı izleyebilecek kadar hafif. Her katman, müşterinin verisine göre size özel eğitilir.
Yarın kime satılacağı belli.
Sistem, müşterinin ihtiyacına göre eğitildiği için sektör bağımsızdır. İşte hattın bugün doğrudan uygulanabildiği dört somut senaryo.
Ulusal ölçekte canlı veri gözetimi
Telekom ve internet trafiğinden günlük terabaytlarca kayıt akar. 30M model bu akışı yerinde, gerçek zamanlı tarar; kural ihlallerini, siber erken-uyarı sinyallerini ve anomalileri saniyeler içinde işaretler.
Gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti
Saniyede binlerce işlem akar. Küçük model her işlemi anında tarar, şüpheli olanı doğru incelemeye yönlendirir; ağır model yalnızca işaretlenen küçük dilime bakar. AML/uyum bayrakları anında yükselir.
Hava boşluklu istihbarat triyajı
Sensör, log ve iletişim verisi hiçbir zaman dışarı çıkamaz. ~50 MB'lik model kapalı ağın içinde çalışır; veri füzyonu yapar, önceliklendirir, insan analiste yalnızca önemli olanı taşır.
Ağ olayları ve destek otomasyonu
Büyük operatörde milyonlarca log ve destek talebi birikir. Model olay yönlendirmesini, log/olay analizini ve müşteri taleplerinin doğru araca bağlanmasını otomatikleştirir — dev bir GPU filosu olmadan.
Kendiniz deneyin. Şu anda.
Aşağıdaki panel gerçek 30M modeli çalıştırır. Bir örneğe tıklayın: modele hangi araçların sunulduğunu, kullanıcının yazdığı gerçek (dağınık) Türkçeyi ve modelin seçtiği yapılandırılmış eylemi adım adım görün.
① Bir senaryo seçin
RefinedNeuro, yapay zekânın ekonomisini yeniden yazıyor.
Gelir modelimiz nettir: büyük kurumlara ve devlet kurumlarına kendi verilerine özel eğitilmiş modeller ve kademeli işleme hatları sunuyoruz. Her müşteri, tekrar eden bir gelir ve derin bir teknolojik bağ demek. Pazar — MENA ve Güneydoğu Asya'da güçlü konum, egemen dağıtım talebi artıyor.